Guía independiente · Apuestas
Criterio de Kelly: qué cambia al modificar la probabilidad supuesta
Ejemplos del modelo de Kelly y valor esperado. Cómo dependen de una probabilidad introducida y por qué no equivalen a una recomendación de apuesta.

Por qué importa
La fórmula de Kelly no descubre la probabilidad de un resultado: la recibe como dato. Esa distinción determina cómo debe leerse la pantalla. La herramienta permite estudiar la sensibilidad del modelo, comparar fracciones de Kelly y calcular el valor esperado de un importe separado, sin establecer una cantidad segura para apostar.
Antes de introducir las cifras
La fórmula de Kelly no descubre la probabilidad de un resultado: la recibe como dato. Esa distinción determina cómo debe leerse la pantalla. La herramienta permite estudiar la sensibilidad del modelo, comparar fracciones de Kelly y calcular el valor esperado de un importe separado, sin establecer una cantidad segura para apostar.
Abrir la calculadora: Kelly Criterion / Staking Calculator. Todas las cifras son hipotéticas. CU representa una unidad monetaria común, no una divisa concreta. Los nombres de campos y resultados coinciden con la interfaz en inglés.
Ejemplo 1: supuestos iniciales
Un artículo utiliza una estimación de probabilidad que te parece demasiado precisa. Mantén la cuota y modifica únicamente esa estimación. Observa cómo cambian la fracción calculada y el valor esperado. El contraste documenta la dependencia de la conclusión respecto al supuesto inicial.
Campos introducidos: Decimal odds: 2.2 · Your estimated win probability: 50 (%) · Illustrative bankroll: 1000 (CU) · Stake for EV calculation: 10 (CU) · Kelly fraction: Half
Resultados calculados: Raw Kelly fraction: 8.33 % · Modelled fraction: 4.17 % · Modelled amount (not advice): 41.67 CU · Expected net value of entered stake: 1.00 CU · Modelled expected return on stake: 10.00 %
- f = (0.50 × 2.20 − 1) / (2.20 − 1) = 0.083333
- half fraction = 0.083333 × 0.5; amount = 1,000 × 0.041667
- EV = 10 × (0.50 × 2.20 − 1) = 1 CU
Ejemplo 2: cambiar los datos
Quieres entender por qué un ejemplo de medio Kelly muestra menos importe que el modelo completo. Conserva todos los demás datos y cambia la fracción seleccionada. El valor esperado del importe introducido por separado no cambia por ese selector; responde a sus propios datos.
Campos introducidos: Decimal odds: 2.2 · Your estimated win probability: 45 (%) · Illustrative bankroll: 1000 (CU) · Stake for EV calculation: 10 (CU) · Kelly fraction: Half
Resultados calculados: Raw Kelly fraction: -0.83 % · Modelled fraction: 0.00 % · Modelled amount (not advice): 0.00 CU · Expected net value of entered stake: -0.10 CU · Modelled expected return on stake: -1.00 %
- f = (0.45 × 2.20 − 1) / 1.20 = −0.008333
- modelled fraction = max(0, f) × 0.5 = 0
- EV = 10 × (0.45 × 2.20 − 1) = −0.10 CU
Lo que queda fuera del resultado
El cálculo supone un resultado binario y trata la probabilidad introducida como correcta. No mide el error de esa estimación, necesidades personales de liquidez, apuestas correlacionadas ni comisiones. Una fracción reducida tampoco convierte el importe en seguro.
Los valores intermedios no se redondean; las cifras mostradas sí. Los ejemplos describen el modelo, no una oferta de un proveedor ni una operación observada.
18+. Solo información educativa. No constituye asesoramiento financiero, de inversión, jurídico ni fiscal, ni garantiza ningún resultado. Las apuestas, el juego y las criptomonedas implican riesgo de perder dinero. Las estimaciones dependen de los datos introducidos; comprueba las condiciones vigentes del proveedor y las normas locales.
Qué comprobar
- Anota la fuente, las unidades y la hora de cada dato.
- Mantén comisiones e importe principal en las unidades indicadas.
- Reproduce ambos ejemplos antes de comparar otros datos.
- Lee las limitaciones y las condiciones vigentes del proveedor.
Fuentes
Revisado: . Las fuentes externas se abren en una pestaña nueva.
- Kelly Criterion / Staking CalculatorWinWinWin
- Lo que queda fuera del resultadoWinWinWin