Bağımsız rehber · Bahis

Kelly ölçütü: varsayılan olasılık değişince model nasıl değişir?

Kelly kesri ve beklenen değer için kullanım örnekleri. Girilen olasılığa duyarlılık ve hesaplanan tutarın neden bahis önerisi olmadığı.

Kelly ölçütü: varsayılan olasılık değişince model nasıl değişir?

Bu neden önemli

Kelly formülü kazanma olasılığını keşfetmez; bu olasılığı kullanıcıdan alır. Dolayısıyla hesaplanan tutarı okumadan önce bu girdinin niteliğini anlamak gerekir. Araç farklı Kelly kesirlerini karşılaştırır ve ayrıca girilen bir tutarın beklenen değerini hesaplar. Güvenli bir bahis tutarı veya kişiye uygun bütçe belirlemez.

Sayıları girmeden önce

Kelly formülü kazanma olasılığını keşfetmez; bu olasılığı kullanıcıdan alır. Dolayısıyla hesaplanan tutarı okumadan önce bu girdinin niteliğini anlamak gerekir. Araç farklı Kelly kesirlerini karşılaştırır ve ayrıca girilen bir tutarın beklenen değerini hesaplar. Güvenli bir bahis tutarı veya kişiye uygun bütçe belirlemez.

Hesaplayıcıyı aç: Kelly Criterion / Staking Calculator. Aşağıdaki tüm rakamlar varsayımsaldır. CU belirli bir para birimini değil, tutarlı bir parasal birimi belirtir. Alan ve sonuç adları İngilizce arayüzle aynıdır.

Örnek 1: başlangıç varsayımları

Bir analiz oldukça kesin görünen bir olasılık veriyor fakat hata payını açıklamıyor. Oranı sabit tutup yalnızca olasılık tahminini değiştirin. Kelly kesri ve beklenen değerdeki değişim, sonucun başlangıç varsayımına ne kadar bağlı olduğunu görünür kılar; tahminin doğru olduğunu doğrulamaz.

Girilen alanlar: Decimal odds: 2.2 · Your estimated win probability: 50 (%) · Illustrative bankroll: 1000 (CU) · Stake for EV calculation: 10 (CU) · Kelly fraction: Half

Hesaplanan sonuçlar: Raw Kelly fraction: 8.33 % · Modelled fraction: 4.17 % · Modelled amount (not advice): 41.67 CU · Expected net value of entered stake: 1.00 CU · Modelled expected return on stake: 10.00 %

  • f = (0.50 × 2.20 − 1) / (2.20 − 1) = 0.083333
  • half fraction = 0.083333 × 0.5; amount = 1,000 × 0.041667
  • EV = 10 × (0.50 × 2.20 − 1) = 1 CU

Örnek 2: girdileri değiştirmek

Bir örnekte tam Kelly ile yarım Kelly arasındaki farkı anlamak istiyorsunuz. Diğer bütün girdileri koruyup kesri değiştirin. Ayrı girilen bahis tutarının beklenen değeri bu seçiciyle değişmez; o hesap kendi tutarına, orana ve olasılık tahminine bağlıdır.

Girilen alanlar: Decimal odds: 2.2 · Your estimated win probability: 45 (%) · Illustrative bankroll: 1000 (CU) · Stake for EV calculation: 10 (CU) · Kelly fraction: Half

Hesaplanan sonuçlar: Raw Kelly fraction: -0.83 % · Modelled fraction: 0.00 % · Modelled amount (not advice): 0.00 CU · Expected net value of entered stake: -0.10 CU · Modelled expected return on stake: -1.00 %

  • f = (0.45 × 2.20 − 1) / 1.20 = −0.008333
  • modelled fraction = max(0, f) × 0.5 = 0
  • EV = 10 × (0.45 × 2.20 − 1) = −0.10 CU

Sonucun kapsamadıkları

Model ikili kazanma veya kaybetme sonucunu varsayar ve girilen olasılığı doğru kabul eder. Tahmin hatasını, kişisel nakit ihtiyacını, ilişkili bahisleri veya komisyonları ölçmez. Kesri azaltmak da tutarı güvenli hale getirmez.

Ara değerler yuvarlanmaz; gösterilen sayılar yuvarlanır. Örnekler bir sağlayıcı teklifini veya gözlemlenen işlemi değil modeli anlatır.

18+. Yalnızca eğitim amaçlı bilgi. Finansal, yatırım, hukuki veya vergi tavsiyesi değildir; hiçbir sonucu garanti etmez. Bahis, kumar ve kripto para işlemleri para kaybetme riski taşır. Tahminler girdiğiniz verilere bağlıdır; hizmet sağlayıcının güncel koşullarını ve yerel kuralları kontrol edin.

Neyi kontrol etmeli

  • Her girdinin kaynağını, birimini ve zamanını kaydedin.
  • Ücretleri ve anaparayı belirtilen birimlerde tutun.
  • Başka girdileri karşılaştırmadan önce iki örneği de yeniden oluşturun.
  • Modelin sınırlarını ve sağlayıcının güncel koşullarını okuyun.

Kaynaklar

Kontrol edildi: . Harici kaynaklar yeni sekmede açılır.

  1. Kelly Criterion / Staking CalculatorWinWinWin
  2. Sonucun kapsamadıklarıWinWinWin
← Diğer rehberler