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Critério de Kelly: como a probabilidade assumida altera o modelo

Exemplos de Kelly e valor esperado para examinar hipóteses de probabilidade. Os valores calculados não são recomendações de aposta.

Critério de Kelly: como a probabilidade assumida altera o modelo

Por que isso importa

O critério de Kelly recebe uma estimativa de probabilidade; ele não descobre essa probabilidade. Essa dependência precisa ficar visível antes de qualquer valor calculado. A ferramenta permite comparar frações de Kelly e examinar o valor esperado de um valor separado, sem determinar uma quantia segura para apostar.

Antes de inserir os números

O critério de Kelly recebe uma estimativa de probabilidade; ele não descobre essa probabilidade. Essa dependência precisa ficar visível antes de qualquer valor calculado. A ferramenta permite comparar frações de Kelly e examinar o valor esperado de um valor separado, sem determinar uma quantia segura para apostar.

Abrir a calculadora: Kelly Criterion / Staking Calculator. Todos os valores são hipotéticos. CU representa uma unidade monetária comum, não uma moeda específica. Os nomes dos campos e resultados correspondem à interface em inglês.

Exemplo 1: pressupostos iniciais

Uma análise apresenta uma probabilidade muito precisa, mas não explica sua incerteza. Mantenha a odd e altere apenas a estimativa para observar a sensibilidade da fração calculada e do valor esperado. O exercício mostra quanto a conclusão depende do dado que entrou no modelo.

Campos inseridos: Decimal odds: 2.2 · Your estimated win probability: 50 (%) · Illustrative bankroll: 1000 (CU) · Stake for EV calculation: 10 (CU) · Kelly fraction: Half

Resultados calculados: Raw Kelly fraction: 8.33 % · Modelled fraction: 4.17 % · Modelled amount (not advice): 41.67 CU · Expected net value of entered stake: 1.00 CU · Modelled expected return on stake: 10.00 %

  • f = (0.50 × 2.20 − 1) / (2.20 − 1) = 0.083333
  • half fraction = 0.083333 × 0.5; amount = 1,000 × 0.041667
  • EV = 10 × (0.50 × 2.20 − 1) = 1 CU

Exemplo 2: alterar os dados

Você quer entender a diferença entre Kelly integral e meio Kelly em um exemplo. Preserve os demais dados e mude a fração selecionada. O valor esperado da aposta informada separadamente continua ligado àquele valor e à probabilidade, não ao seletor da fração de Kelly.

Campos inseridos: Decimal odds: 2.2 · Your estimated win probability: 45 (%) · Illustrative bankroll: 1000 (CU) · Stake for EV calculation: 10 (CU) · Kelly fraction: Half

Resultados calculados: Raw Kelly fraction: -0.83 % · Modelled fraction: 0.00 % · Modelled amount (not advice): 0.00 CU · Expected net value of entered stake: -0.10 CU · Modelled expected return on stake: -1.00 %

  • f = (0.45 × 2.20 − 1) / 1.20 = −0.008333
  • modelled fraction = max(0, f) × 0.5 = 0
  • EV = 10 × (0.45 × 2.20 − 1) = −0.10 CU

O que fica fora do resultado

O modelo pressupõe um resultado binário e considera correta a probabilidade informada. Não mede seu erro, necessidades pessoais de recursos, correlações ou comissões. Reduzir a fração tampouco transforma o valor resultante em uma quantia segura.

Os valores intermédios não são arredondados; os valores apresentados são. Os exemplos descrevem o modelo, não uma proposta de um prestador ou uma operação observada.

18+. Apenas informação educativa. Não constitui aconselhamento financeiro, de investimento, jurídico ou fiscal, nem garante qualquer resultado. Apostas, jogos e criptomoedas envolvem risco de perder dinheiro. As estimativas dependem dos dados inseridos; verifique as condições atuais do prestador e as regras locais.

O que verificar

  • Registe a fonte, as unidades e a hora de cada dado.
  • Mantenha comissões e montante principal nas unidades indicadas.
  • Reproduza ambos os exemplos antes de comparar outros dados.
  • Leia as limitações e as condições atuais do prestador.

Fontes

Revisado: . As fontes externas abrem em uma nova aba.

  1. Kelly Criterion / Staking CalculatorWinWinWin
  2. O que fica fora do resultadoWinWinWin
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