Volatilidade de slots: o mesmo RTP com pagamentos diferentes

Por que isso importa

Distribuições diferentes podem ter o mesmo retorno médio. O ilustrador utiliza rodadas independentes com apenas dois resultados: pagamento fixo ou pagamento zero. Quando a frequência muda, o valor do pagamento também muda para manter o RTP. Assim, a comparação mostra dispersão sem atribuir características inventadas a um jogo comercial.

Antes de inserir os números

Distribuições diferentes podem ter o mesmo retorno médio. O ilustrador utiliza rodadas independentes com apenas dois resultados: pagamento fixo ou pagamento zero. Quando a frequência muda, o valor do pagamento também muda para manter o RTP. Assim, a comparação mostra dispersão sem atribuir características inventadas a um jogo comercial.

Abrir a calculadora: Slot Volatility Illustrator. Todos os valores são hipotéticos. CU representa uma unidade monetária comum, não uma moeda específica. Os nomes dos campos e resultados correspondem à interface em inglês.

Exemplo 1: pressupostos iniciais

Você lê que dois jogos têm o mesmo RTP e quer entender por que isso não descreve a frequência de pagamentos. Compare os perfis sintéticos com valor por rodada e quantidade constantes. Observe como pagamentos menos frequentes precisam ser maiores para preservar a mesma média.

Campos inseridos: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Less frequent: 20%

Resultados calculados: Hit payout multiplier: 4.80 × · Zero-payout probability: 80.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 60.72 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.20 = 4.8×
• mean = 1,000 × 1 × (0.96 − 1) = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.20 − 1))

Exemplo 2: alterar os dados

Um exemplo apresenta desvio padrão como se fosse uma faixa garantida de resultados. Use a ferramenta para distinguir essa medida do resultado médio. Confira também o multiplicador: um evento que paga não necessariamente devolve mais que o valor da rodada, portanto pagamento não significa sempre ganho líquido.

Campos inseridos: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Rare: 2%

Resultados calculados: Hit payout multiplier: 48.00 × · Zero-payout probability: 98.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 212.51 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.02 = 48×
• mean = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.02 − 1))

O que fica fora do resultado

Os perfis não representam slots reais, jackpots, rodadas de bônus ou esgotamento do saldo. O desvio padrão não limita todos os resultados possíveis. O modelo não prevê o próximo giro nem permite inferir a distribuição de um jogo identificado.

Os valores intermédios não são arredondados; os valores apresentados são. Os exemplos descrevem o modelo, não uma proposta de um prestador ou uma operação observada.

18+. Apenas informação educativa. Não constitui aconselhamento financeiro, de investimento, jurídico ou fiscal, nem garante qualquer resultado. Apostas, jogos e criptomoedas envolvem risco de perder dinheiro. As estimativas dependem dos dados inseridos; verifique as condições atuais do prestador e as regras locais.

O que verificar

• Registe a fonte, as unidades e a hora de cada dado.
• Mantenha comissões e montante principal nas unidades indicadas.
• Reproduza ambos os exemplos antes de comparar outros dados.
• Leia as limitações e as condições atuais do prestador.