Волатильность слотов: одинаковый RTP и разный разброс выплат

Почему это важно

Два условных распределения могут иметь одинаковый RTP и совершенно разную частоту выплат. Иллюстратор делает эту разницу видимой через простую модель с двумя исходами раунда. Это учебный пример, а не копия реального слота: в нём нет таблицы символов, бонусных игр и джекпотов.

Перед вводом чисел

Два условных распределения могут иметь одинаковый RTP и совершенно разную частоту выплат. Иллюстратор делает эту разницу видимой через простую модель с двумя исходами раунда. Это учебный пример, а не копия реального слота: в нём нет таблицы символов, бонусных игр и джекпотов.

Открыть калькулятор: Slot Volatility Illustrator. Все числа ниже условные. CU обозначает единую денежную единицу, а не конкретную валюту. Названия полей и результатов совпадают с английским интерфейсом калькулятора.

Пример 1: исходные допущения

Сначала зафиксируйте RTP, сумму раунда и число раундов. Переключайте только частоту условной выплаты. Средний итог останется прежним, а размер выплаты при попадании и стандартное отклонение изменятся. Такое сравнение отделяет среднее значение от формы распределения.

Введённые поля: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Less frequent: 20%

Результаты расчёта: Hit payout multiplier: 4.80 × · Zero-payout probability: 80.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 60.72 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.20 = 4.8×
• mean = 1,000 × 1 × (0.96 − 1) = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.20 − 1))

Пример 2: меняем данные

Во втором примере оставьте профиль неизменным и увеличьте число раундов. Сопоставьте средний итог со стандартным отклонением в денежных единицах. Частота попадания в модели означает выплату, которая не обязательно превышает сумму самого раунда и потому не всегда является чистым выигрышем.

Введённые поля: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Rare: 2%

Результаты расчёта: Hit payout multiplier: 48.00 × · Zero-payout probability: 98.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 212.51 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.02 = 48×
• mean = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.02 − 1))

Что остаётся за пределами расчёта

Стандартное отклонение не задаёт гарантированный диапазон результата. Модель предполагает независимые раунды и не учитывает прекращение игры из-за отсутствия средств. По ней нельзя оценить конкретный слот или вероятность выплаты на следующем вращении.

Промежуточные значения не округляются; числа на экране округлены. Примеры описывают модель, а не предложение сервиса или состоявшуюся операцию.

18+. Только в образовательных целях. Это не финансовая, инвестиционная, юридическая или налоговая рекомендация и не гарантия результата. Ставки, азартные игры и криптовалюты связаны с риском потери денег. Оценки зависят от введённых данных; проверяйте актуальные условия сервиса и местные правила.

Что проверить

• Запишите источник, единицы и время каждого исходного значения.
• Учитывайте комиссии и основную сумму в указанных единицах.
• Воспроизведите оба примера перед сравнением других данных.
• Прочитайте ограничения модели и актуальные условия сервиса.