Незалежний путівник · Казино

Волатильність слотів: однаковий RTP, різний розкид виплат

Синтетичні приклади показують, чому однакове середнє повернення не означає однакового розподілу виплат.

Волатильність слотів: однаковий RTP, різний розкид виплат

Чому це важливо

Умовні розподіли можуть мати однаковий RTP і дуже різну частоту виплат. Ілюстратор показує це на простій моделі з двома результатами раунду. Це навчальний приклад, а не відтворення конкретного слота: тут немає справжніх символів, бонусних раундів і джекпотів.

Перед введенням чисел

Умовні розподіли можуть мати однаковий RTP і дуже різну частоту виплат. Ілюстратор показує це на простій моделі з двома результатами раунду. Це навчальний приклад, а не відтворення конкретного слота: тут немає справжніх символів, бонусних раундів і джекпотів.

Відкрити калькулятор: Slot Volatility Illustrator. Усі числа нижче умовні. CU позначає єдину грошову одиницю, а не конкретну валюту. Назви полів і результатів відповідають англійському інтерфейсу калькулятора.

Приклад 1: вихідні припущення

Зафіксуйте RTP, суму й кількість раундів, після чого змінюйте лише частоту умовної виплати. Середній підсумок залишиться тим самим, але виплата за влучання та стандартне відхилення зміняться. Порівняння відділяє середнє значення від розподілу.

Введені поля: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Less frequent: 20%

Результати розрахунку: Hit payout multiplier: 4.80 × · Zero-payout probability: 80.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 60.72 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

  • hit payout = 0.96 / 0.20 = 4.8×
  • mean = 1,000 × 1 × (0.96 − 1) = −40 CU
  • SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.20 − 1))

Приклад 2: змінюємо дані

Для другого прикладу залиште профіль незмінним і збільште кількість раундів. Зіставте середній результат зі стандартним відхиленням у грошових одиницях. Влучання в цій моделі означає виплату, яка не обов’язково перевищує суму самого раунду.

Введені поля: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Rare: 2%

Результати розрахунку: Hit payout multiplier: 48.00 × · Zero-payout probability: 98.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 212.51 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

  • hit payout = 0.96 / 0.02 = 48×
  • mean = −40 CU
  • SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.02 − 1))

Що залишається поза розрахунком

Стандартне відхилення не встановлює гарантованих меж результату. Модель передбачає незалежні раунди й не враховує припинення через нестачу коштів. За нею не можна оцінювати конкретний слот чи прогнозувати наступне обертання.

Проміжні значення не округлюються; числа на екрані округлені. Приклади описують модель, а не пропозицію сервісу чи здійснену операцію.

18+. Лише з освітньою метою. Це не фінансова, інвестиційна, юридична чи податкова порада і не гарантія результату. Ставки, азартні ігри та криптовалюти пов’язані з ризиком втрати грошей. Оцінки залежать від введених даних; перевіряйте актуальні умови сервісу та місцеві правила.

Що перевірити

  • Запишіть джерело, одиниці та час кожного вихідного значення.
  • Враховуйте комісії й основну суму в зазначених одиницях.
  • Відтворіть обидва приклади перед порівнянням інших даних.
  • Прочитайте обмеження моделі й актуальні умови сервісу.

Джерела

Перевірено: . Зовнішні джерела відкриваються в новій вкладці.

  1. Slot Volatility IllustratorWinWinWin
  2. Що залишається поза розрахункомWinWinWin
← Інші матеріали