Volatilité des machines à sous : même RTP, dispersion différente

Pourquoi c’est important

Deux distributions peuvent présenter le même RTP avec des fréquences de paiement très différentes. L’illustrateur expose ce mécanisme au moyen de tours à deux issues. Il s’agit d’un exemple pédagogique, sans reproduction d’une machine réelle : symboles, bonus et jackpots ne font pas partie du modèle.

Avant de saisir les chiffres

Deux distributions peuvent présenter le même RTP avec des fréquences de paiement très différentes. L’illustrateur expose ce mécanisme au moyen de tours à deux issues. Il s’agit d’un exemple pédagogique, sans reproduction d’une machine réelle : symboles, bonus et jackpots ne font pas partie du modèle.

Ouvrir le calculateur: Slot Volatility Illustrator. Tous les chiffres sont hypothétiques. CU désigne une unité monétaire commune, pas une devise précise. Les noms des champs et résultats correspondent à l’interface en anglais.

Exemple 1 : hypothèses de départ

Fixez le RTP, le montant par tour et le nombre de tours, puis changez uniquement la fréquence de paiement fictive. La moyenne reste inchangée, tandis que le paiement lors d’une occurrence et l’écart type varient. Cela distingue une moyenne de la distribution qui la produit.

Champs saisis: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Less frequent: 20%

Résultats calculés: Hit payout multiplier: 4.80 × · Zero-payout probability: 80.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 60.72 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.20 = 4.8×
• mean = 1,000 × 1 × (0.96 − 1) = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.20 − 1))

Exemple 2 : modifier les données

Conservez ensuite le profil et augmentez le nombre de tours. Comparez l’espérance nette à l’écart type exprimé en monnaie. Dans ce modèle, une occurrence signifie un paiement ; celui-ci ne dépasse pas nécessairement la mise et ne représente donc pas toujours un gain net.

Champs saisis: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Rare: 2%

Résultats calculés: Hit payout multiplier: 48.00 × · Zero-payout probability: 98.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 212.51 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.02 = 48×
• mean = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.02 − 1))

Ce que le résultat ne couvre pas

L’écart type ne définit pas une fourchette garantie. Le modèle suppose des tours indépendants et ignore l’arrêt faute de fonds. Il ne permet ni d’évaluer une machine particulière, ni de prévoir le prochain tour.

Les valeurs intermédiaires ne sont pas arrondies ; les chiffres affichés le sont. Les exemples décrivent le modèle, pas une offre de prestataire ni une opération observée.

18+. Informations à but éducatif uniquement. Ceci ne constitue pas un conseil financier, en investissement, juridique ou fiscal, ni une garantie de résultat. Les paris, les jeux d’argent et les cryptomonnaies comportent un risque de perte d’argent. Les estimations dépendent des données saisies ; vérifiez les conditions actuelles du prestataire et les règles locales.

Liste de vérification pratique

• Notez la source, les unités et l’heure de chaque donnée.
• Conservez les frais et le montant principal dans les unités indiquées.
• Reproduisez les deux exemples avant de comparer d’autres données.
• Lisez les limites et les conditions actuelles du prestataire.