Volatilidad de slots: mismo RTP, distribuciones de pago distintas

Por qué importa

Dos distribuciones pueden compartir el mismo retorno medio y producir trayectorias muy distintas. Este ilustrador utiliza rondas independientes con dos resultados posibles: un pago fijo o ningún pago. Al cambiar la frecuencia, ajusta el pago para conservar el RTP del modelo y mostrar por separado la dispersión.

Antes de introducir las cifras

Dos distribuciones pueden compartir el mismo retorno medio y producir trayectorias muy distintas. Este ilustrador utiliza rondas independientes con dos resultados posibles: un pago fijo o ningún pago. Al cambiar la frecuencia, ajusta el pago para conservar el RTP del modelo y mostrar por separado la dispersión.

Abrir la calculadora: Slot Volatility Illustrator. Todas las cifras son hipotéticas. CU representa una unidad monetaria común, no una divisa concreta. Los nombres de campos y resultados coinciden con la interfaz en inglés.

Ejemplo 1: supuestos iniciales

Lees que dos juegos tienen el mismo RTP y quieres entender por qué eso no describe la experiencia de sus pagos. Compara los perfiles sintéticos manteniendo el importe y las rondas. Observa cómo la menor frecuencia exige un pago mayor para conservar el mismo promedio.

Campos introducidos: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Less frequent: 20%

Resultados calculados: Hit payout multiplier: 4.80 × · Zero-payout probability: 80.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 60.72 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.20 = 4.8×
• mean = 1,000 × 1 × (0.96 − 1) = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.20 − 1))

Ejemplo 2: cambiar los datos

Un gráfico presenta la desviación estándar como si fuera un intervalo asegurado. Utiliza la herramienta para distinguir el resultado medio de esa medida de dispersión. Revisa también el multiplicador de pago: un evento que paga no tiene por qué producir una ganancia neta.

Campos introducidos: Amount per round: 1 (CU) · Fixed number of rounds: 1000 (rounds) · Model RTP: 96 (%) · Synthetic hit frequency: Rare: 2%

Resultados calculados: Hit payout multiplier: 48.00 × · Zero-payout probability: 98.00 % · Mean net result: -40.00 CU · Net-result standard deviation: 212.51 CU · 50% hit profile: payout: 1.92 × · 50% hit profile: standard deviation: 30.36 CU · 20% hit profile: payout: 4.80 × · 20% hit profile: standard deviation: 60.72 CU · 2% hit profile: payout: 48.00 × · 2% hit profile: standard deviation: 212.51 CU

• hit payout = 0.96 / 0.02 = 48×
• mean = −40 CU
• SD = 1 × √(1,000 × 0.96² × (1/0.02 − 1))

Lo que queda fuera del resultado

Los perfiles no representan juegos comerciales ni modelan premios progresivos, funciones de bono o agotamiento del saldo. La desviación estándar no delimita todos los resultados posibles y no permite pronosticar el siguiente giro de una slot real.

Los valores intermedios no se redondean; las cifras mostradas sí. Los ejemplos describen el modelo, no una oferta de un proveedor ni una operación observada.

18+. Solo información educativa. No constituye asesoramiento financiero, de inversión, jurídico ni fiscal, ni garantiza ningún resultado. Las apuestas, el juego y las criptomonedas implican riesgo de perder dinero. Las estimaciones dependen de los datos introducidos; comprueba las condiciones vigentes del proveedor y las normas locales.

Qué comprobar

• Anota la fuente, las unidades y la hora de cada dato.
• Mantén comisiones e importe principal en las unidades indicadas.
• Reproduce ambos ejemplos antes de comparar otros datos.
• Lee las limitaciones y las condiciones vigentes del proveedor.